w88_w88官网_w88优德手机版

首页w88正文

梓,滴滴开源AI项目登上GitHub热榜,人机对话模型可从论文到产品布置无缝联接-w88

admin4个月前454浏览量

乾明 发自 凹非寺

没想到,滴滴开源的自然言语了解(人机对话)模型练习渠道,就这样登上了GitHub热榜。

这一项目名为DELTA,是一个深度学习模型练习结构,依据TensorFlow构建,滴滴自己内部也在运用,在ACL 2019上宣告开源。

滴滴表明,它能够用于加速试验进展,布置用于文本分类、命名实体辨认、自然言语推理、问答、序列到序列文本生成、语音辨认、说话人验证、语音情感辨认等使命的体系。

这是滴滴开源的第22个项目,也得到了谷歌AI大牛、Keras开创人François Chollet转发支撑。

GitHub链接:

https://github.com/didi/delta

模型从论文到产品布置无缝联接

滴滴介绍称,DELTA首要依据TensorFlow构建,能一起支撑NLP(自然言语处理)和语音使命及数值型特征的练习。

整合了包含文本分类、命名实体辨认、自然言语推理、问答、序列到序列文本生成、语音辨认、说话人验证、语音情感辨认等重要算法模型,构成一起的代码安排架构,全体包装一致接口。

运用过程中,用户要准备好模型练习数据,并指定好装备Configuration,模型练习pipeline能够依据装备进行数据处理,并挑选相应的使命和模型,进行模型练习。

在练习完毕之后,能够主动生成模型文件保存,并且模型文件也能够构成一致接口,能够直接上线运用,快速产品化。

此外,DELTA在多种常用使命上也供给了安稳高效的Benchmark,能够简略快速复现论文中的模型成果,也能够在此根底上扩展新的模型。

模型构建完结后,用户能够运用DELTA的布置流程东西,敏捷完结模型上线,完成从论文到产品布置无缝联接。

滴滴如何用?

现在,滴滴现已在产品中使用了NLP和语音技能。最中心的产品,是滴滴自建的智能客服体系,能辅佐人工客服,进步人工客服处理问题的功率,并削减人工客服在重复、简略问题上的处理量,就运用了包含自然言语处理、深度学习、常识图谱、语音、引荐等在内的技能。

此外,依据语音辨认以及自然言语了解技能,滴滴也构建了驾驭员语音帮手。在日本和澳洲,滴滴实践语音直接“免触摸”接单的功用行将上线。

滴滴表明,将来这一语音帮手会支撑全方位的语音交互服务,包含影音文娱、信息查询、车内环境调理,到乘客通讯、客服,乃至是加油、充电或维保服务。

与此一起,滴滴也宣告,将推动相关才能的敞开,经过供给一站式自然言语处理东西、一站式机器人敞开渠道,协助职业合作伙伴更好地完成AI使用落地。

本年5月,滴滴发布群雁智能出行敞开渠道,宣告将滴滴堆集的AI技能、服务、算力以及多元化的解决方案进行全面敞开。

据悉,“群雁智能出行敞开渠道”包含滴滴的AI根底渠道、AI服务才能以及滴滴在出行范畴堆集的解决方案。

将要点为城市交通管理者、才智交通企业、轿车产业链上下游合作伙伴、企业开发者及技能极客、高校及科研安排、社会安排和公益安排等供给定制化敞开服务。

滴滴一下,AI去哪里

滴滴的AI前史很早。

2015年5月,滴滴建立机器学习研讨院,就开端将机器学习大规模使用在出行范畴,特别是数据发掘、实时核算等,更是场景天然,使用直接。

其时滴滴开创人还专门从浙江大学挖来AI大牛何晓飞。

次年4月,滴滴机器学习研讨院晋级为滴滴研讨院, 何晓飞担任开创院长,后来何晓飞离任创业,则由副院长叶杰平缓弓峰敏一起掌舵。

研讨方向包含机器学习、核算机视觉、人工智能、数据发掘、最优化理论、分布式核算等。企图经过机器学习理论和办法,最大化使用交通运力,缓解城市拥堵。

2017年,建立滴滴美国研讨院,将以云安全、 深度学习、人机交互、核算机视觉及图画学、智能驾驭等范畴的技能开发及使用为首要课题,要点开展大数据安全和智能驾驭两大中心范畴。

坐拥海量数据,吸引很多大牛,滴滴AI开端在职业界展露矛头,屡次在职业尖端赛事中斩获冠军。

比方本年4月,滴滴AI团队联合北京邮电大学PRIS团队提出的人脸检测DFS算法,在世界人脸检测揭露评测集WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三个评测子集的六项评价成果中, 超过了国内外很多科技公司和高校院所,取得了五项榜首、一项第二。

并且,滴滴的AI活动,不仅仅仅仅安身研讨,也进入AI职业尖端活动。刚刚闭幕的AI顶会KDD 2019上,滴滴便是铂金赞助商。

实践上,无论是数据发掘、机器学习仍是主动驾驭,滴滴在这些范畴都有场景,也有技能投入。

只由于事务太“社会”,反倒是让人议论其技能实力的时分少了些。

最新评论